análisis multivariante
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01-01-2015
El análisis multivariante consiste en una serie de métodos encaminados a sintetizar cantidades ingentes de datos relativos a variables del tipo pdimensional, métodos que tratan de prescindir de la información redundante que dichos datos tengan, sin dejar de mantener viva la máxima cantidad posible de aquella información juzgada como importante para la consecución de los fines del análisis considerado.El método multivariante más conocido es la regresión. Existen, además otros métodos de análisis multivariante, entre los cuales -y únicamente a título de cita- pueden distinguirse los siguientes: Método de las componentes principales, método del análisis de factores, método de la correlación canónica, método del análisis discriminante y, por último, método del análisis de conglomerados o método "cluster".
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