medidas de dispersión

Las medidas de dispersión de una distribución de frecuencias son aquellas características estadísticas que nos permiten conocer el mayor o menor grado de dispersión o variabilidad de los valores de la variable en torno a un promedio.

Existen dos tipos de medidas: absolutas y relativas. Las medidas de dispersión absolutas (recorrido, recorrido intercuartílico, desviación media, varianza y desviación típica), se caracterizan porque, por lo general, vienen expresadas en las mismas unidades que la variable estadística considerada y permiten determinar la representatividad de un promedio, en tanto que las relativas (coeficiente de apertura, recorrido relativo, recorrido semi-intercuartílico y coeficiente de variación), que facilitan el poder comparar entre sí variables estadísticas distintas, se caracterizan por venir expresadas en forma de índices y, por tanto, sin ninguna relación con las unidades en que vengan expresadas las distribuciones de frecuencias.

Qué son las medidas de dispersión

Las medidas de dispersión son estadísticas que se utilizan para describir la variabilidad o la dispersión de un conjunto de datos. Estas medidas proporcionan información sobre cuán dispersos o agrupados están los valores en un conjunto de datos. Las medidas de dispersión son importantes porque ayudan a entender la dispersión de los datos y a evaluar la consistencia o la variabilidad de un conjunto de observaciones.

Existen distintas medidas de dispersión, y cada una de ellas proporciona información específica sobre cómo se distribuyen los valores en relación con la media y entre sí. La elección de la medida de dispersión adecuada depende del tipo de datos y de los objetivos del análisis estadístico.

Ejemplos de medidas de dispersión

Algunas de las medidas de dispersión más comunes son las siguientes:

• Rango: El rango es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo en un conjunto de datos. Es una medida simple de dispersión que da una idea de cuán amplio es el rango de valores.
• Desviación estándar: La desviación estándar mide cuánto se alejan los valores individuales de la media (promedio) de un conjunto de datos. Una desviación estándar alta indica una mayor dispersión de datos, mientras que una baja indica una menor dispersión.
• Varianza: La varianza es el cuadrado de la desviación estándar. Al igual que la desviación estándar, cuantifica la dispersión de datos alrededor de la media.
• Cuartiles y rango intercuartílico: Los cuartiles dividen un conjunto de datos en cuatro partes iguales, y el rango intercuartílico es la diferencia entre el tercer cuartil (Q3) y el primer cuartil (Q1). Estas medidas son útiles para identificar valores atípicos y describir la dispersión de datos en el medio del rango.
• Percentiles: Los percentiles dividen un conjunto de datos en 100 partes iguales, lo que permite identificar valores que se encuentran en percentiles específicos. El percentil 50 es la mediana, y los percentiles superiores e inferiores indican cuántos valores están por encima o por debajo de ciertos puntos en los datos.
• Coeficiente de variación: El coeficiente de variación se calcula como la desviación estándar dividida por la media, y se expresa como un porcentaje. Es útil para comparar la variabilidad relativa entre diferentes conjuntos de datos.

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